Calculadora de Estatística Descritiva
A maior parte das perguntas reais sobre um conjunto de dados se resume a duas: onde está o centro e quanto está disperso. Esta calculadora responde às duas de uma vez. Cole números separados por vírgulas, espaços ou quebras de linha e a ferramenta devolve a contagem, a soma, três medidas de tendência central (média, mediana, moda), o resumo de cinco números (mín, Q1, mediana, Q3, máx), o intervalo interquartil, a variância e o desvio padrão amostrais e populacionais, médias geométrica e harmônica quando definidas, o coeficiente de variação e a assimetria amostral. É o equivalente a várias chamadas STDEV / QUARTILE numa planilha, sem precisar escolher o nome exato da função nem lembrar se a sua versão divide por N ou por N − 1. Os quartis usam interpolação linear (o método inclusivo padrão, equivalente ao default do numpy e ao QUARTILE.INC do Excel). Todos os cálculos rodam localmente no seu navegador; nenhum valor é enviado.
Tendência central
Contagem (n)
10
Soma
159
Média
15.9
Mediana
15.5
Moda
4, 8, 16, 23 (×2)
Dispersão
Mín
4
Máx
42
Amplitude
38
Variância (amostral)
132.3222
Variância (popul.)
119.09
Desv. padrão (amostral)
11.5031
Desv. padrão (popul.)
10.9128
Coef. de variação
72.35%
Quartis & IQR
Q1 (percentil 25)
8
Mediana (Q2)
15.5
Q3 (percentil 75)
21.25
IQR (Q3 − Q1)
13.25
Outras medidas
Média geométrica
12.4203
Média harmônica
9.5018
Assimetria (amostral)
1.29
As fórmulas amostrais são destacadas em verde — são o padrão para inferência. O CV (coeficiente de variação) é adimensional, útil para comparar dispersão entre conjuntos com escalas diferentes.
Roda localmente no navegador. Nenhum dado é enviado.
Como usar
- Cole seus dados — vírgulas, espaços, ponto e vírgula ou quebras de linha funcionam como separadores; tokens não numéricos são ignorados.
- Veja o bloco de tendência central (média, mediana, moda) para localizar o meio da distribuição.
- Use o bloco de dispersão (desvio padrão, variância, amplitude, coeficiente de variação) para avaliar o quão concentrados os dados estão em torno da média.
- Confira o bloco de quartis para o resumo de cinco números; valores fora de Q1 − 1,5 × IQR ou Q3 + 1,5 × IQR são candidatos a outliers (regra de Tukey).
Perguntas frequentes
- Quando uso desvio padrão amostral e quando populacional?
- Use o amostral (divide por N − 1) quando seus números são uma amostra retirada de uma população maior e você quer estimar a dispersão da população — é o padrão em planilhas, cursos de estatística e maior parte do software científico. Use o populacional (divide por N) só quando seus números literalmente são a população inteira (ex.: notas de todos os alunos de uma turma que você descreve, sem inferir).
- Por que às vezes aparece 'sem moda'?
- Se cada valor aparece exatamente uma vez, não existe valor mais frequente, então a calculadora exibe 'sem moda'. Alguns livros consideram que todos os valores são moda nesse caso, mas a convenção 'sem moda' é mais útil na prática.
- Qual método de quartis é este?
- Interpolação linear entre valores ordenados — a posição (N − 1) × q, também chamado de método inclusivo ou equivalente às dobradiças de Tukey. Coincide com o padrão do numpy.quantile e com QUARTILE.INC do Excel. Outras opções (QUARTILE.EXC do Excel, Type 6 do R) podem dar valores levemente diferentes em amostras pequenas.
- O que o coeficiente de variação diz?
- Expressa o desvio padrão como porcentagem da média, permitindo comparar dispersão entre conjuntos com unidades ou escalas diferentes. Um CV de 10 % em vendas mensais tem a mesma dispersão relativa que um CV de 10 % em pesos de peças, mesmo com desvios absolutos em unidades distintas.
- Por que médias geométrica e harmônica às vezes ficam em branco?
- Ambas só são definidas quando todos os valores são positivos — a geométrica multiplica valores e a harmônica usa os recíprocos. Se houver zeros ou negativos, essas células ficam em branco em vez de mostrar um número enganoso.
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