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Calculadora de Estatística Descritiva

Dia a dia

A maior parte das perguntas reais sobre um conjunto de dados se resume a duas: onde está o centro e quanto está disperso. Esta calculadora responde às duas de uma vez. Cole números separados por vírgulas, espaços ou quebras de linha e a ferramenta devolve a contagem, a soma, três medidas de tendência central (média, mediana, moda), o resumo de cinco números (mín, Q1, mediana, Q3, máx), o intervalo interquartil, a variância e o desvio padrão amostrais e populacionais, médias geométrica e harmônica quando definidas, o coeficiente de variação e a assimetria amostral. É o equivalente a várias chamadas STDEV / QUARTILE numa planilha, sem precisar escolher o nome exato da função nem lembrar se a sua versão divide por N ou por N − 1. Os quartis usam interpolação linear (o método inclusivo padrão, equivalente ao default do numpy e ao QUARTILE.INC do Excel). Todos os cálculos rodam localmente no seu navegador; nenhum valor é enviado.

Tendência central

Contagem (n)

10

Soma

159

Média

15.9

Mediana

15.5

Moda

4, 8, 16, 23 (×2)

Dispersão

Mín

4

Máx

42

Amplitude

38

Variância (amostral)

132.3222

Variância (popul.)

119.09

Desv. padrão (amostral)

11.5031

Desv. padrão (popul.)

10.9128

Coef. de variação

72.35%

Quartis & IQR

Q1 (percentil 25)

8

Mediana (Q2)

15.5

Q3 (percentil 75)

21.25

IQR (Q3 − Q1)

13.25

Outras medidas

Média geométrica

12.4203

Média harmônica

9.5018

Assimetria (amostral)

1.29

As fórmulas amostrais são destacadas em verde — são o padrão para inferência. O CV (coeficiente de variação) é adimensional, útil para comparar dispersão entre conjuntos com escalas diferentes.

Como usar

  1. Cole seus dados — vírgulas, espaços, ponto e vírgula ou quebras de linha funcionam como separadores; tokens não numéricos são ignorados.
  2. Veja o bloco de tendência central (média, mediana, moda) para localizar o meio da distribuição.
  3. Use o bloco de dispersão (desvio padrão, variância, amplitude, coeficiente de variação) para avaliar o quão concentrados os dados estão em torno da média.
  4. Confira o bloco de quartis para o resumo de cinco números; valores fora de Q1 − 1,5 × IQR ou Q3 + 1,5 × IQR são candidatos a outliers (regra de Tukey).

Perguntas frequentes

Quando uso desvio padrão amostral e quando populacional?
Use o amostral (divide por N − 1) quando seus números são uma amostra retirada de uma população maior e você quer estimar a dispersão da população — é o padrão em planilhas, cursos de estatística e maior parte do software científico. Use o populacional (divide por N) só quando seus números literalmente são a população inteira (ex.: notas de todos os alunos de uma turma que você descreve, sem inferir).
Por que às vezes aparece 'sem moda'?
Se cada valor aparece exatamente uma vez, não existe valor mais frequente, então a calculadora exibe 'sem moda'. Alguns livros consideram que todos os valores são moda nesse caso, mas a convenção 'sem moda' é mais útil na prática.
Qual método de quartis é este?
Interpolação linear entre valores ordenados — a posição (N − 1) × q, também chamado de método inclusivo ou equivalente às dobradiças de Tukey. Coincide com o padrão do numpy.quantile e com QUARTILE.INC do Excel. Outras opções (QUARTILE.EXC do Excel, Type 6 do R) podem dar valores levemente diferentes em amostras pequenas.
O que o coeficiente de variação diz?
Expressa o desvio padrão como porcentagem da média, permitindo comparar dispersão entre conjuntos com unidades ou escalas diferentes. Um CV de 10 % em vendas mensais tem a mesma dispersão relativa que um CV de 10 % em pesos de peças, mesmo com desvios absolutos em unidades distintas.
Por que médias geométrica e harmônica às vezes ficam em branco?
Ambas só são definidas quando todos os valores são positivos — a geométrica multiplica valores e a harmônica usa os recíprocos. Se houver zeros ou negativos, essas células ficam em branco em vez de mostrar um número enganoso.

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