コインフリップシミュレータ

使い方

1. シミュレーションする回数を入力します（1〜10,000。範囲外の値は自動調整されます）。
2. バイアススライダーで表の確率を設定します。公正なコインなら 50% のままにします。
3. Flip を押して実験全体を一度に実行します。
4. 観測された表の回数と比率を、期待される表の数（回数 × 確率）と比較します。
5. 1,000 回以下の実行なら、統計の下に表示される H/T の完全なシーケンスを確認・コピーできます。

よくある質問

公正なコインなのに、なぜこんなに長い連続が出るのですか？

公正な N 回の投げでは、片面の最長連続はおおよそ log2(N) 前後になります。100 回なら約 7 回、1,000 回なら 10 回以上も珍しくありません。長い連続は期待どおりの振る舞いであって、コインが不正である証拠ではありません — 人間が作った「ランダム風」の列は、まさにこうした連続を避けるためにすぐ見破られます。

表の比率はスライダーの値にどれくらい近づくべきですか？

表の回数は標準偏差 √(n·p·(1−p)) の二項分布に従います。公正なコインなら 100 回で ±5 ポイント程度のずれは普通で、10,000 回なら約 ±0.5 ポイントまで縮まります — サンプルを増やすと比率が引き締まっていくのが分かります。

これは暗号学的に安全な乱数ですか？

いいえ。コイン投げは高速な擬似乱数生成器 Math.random() から生成されます。統計・デモ・ゲームには十分ですが、抽選やセキュリティ判断など、偏りから誰かが利益を得る可能性がある用途には、暗号学的に安全または検証可能な乱数源を使ってください。

大きな実行ではなぜシーケンスが表示されないのですか？

ページの応答性を保つため、生の H/T 文字列は 1,000 回以下の実行でのみ描画されます。ただし統計は常に全実行に対して計算されるので、10,000 回の実験でも正確な回数と最長連続が報告されます。

1 回だけの意思決定用フリップにも使えますか？

はい — 回数を 1 に設定してクリックしてください。クリックのたびに独立した実験が実行されます。過去の結果は次に影響しないので、表が続いたからといって裏が「そろそろ出る」わけではありません（ギャンブラーの誤謬）。

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