数値はどの型になりますか?

整数は int、小数点を含む数値は float になります。別の型が必要な場合は手動で調整してください。

null や空配列はどう扱われますか?

サンプルから型を推論できないため、null は Any に、空配列は List[Any] になります。

ネストされたオブジェクトはどう扱われますか?

各ネストオブジェクトは独自の @dataclass になり、それを参照するクラスより前に定義されます。

私の JSON はどこかに送信されますか?

いいえ。変換は完全にブラウザ内で行われ、何もアップロードされません。

JSON to Python データクラスコンバーター

JSON オブジェクトや配列を貼り付けると、型ヒント(str、int、float、bool、List[...])とネストされたオブジェクト用の個別クラスを備えた Python `@dataclass` 定義がすぐに得られます。すべてブラウザ内でローカルに実行され、JSON はアップロードされません。

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ルートクラス名JSON 入力

Python データクラス

from typing import List
from dataclasses import dataclass


@dataclass
class Meta:
    id: str


@dataclass
class AutoGenerated:
    name: str
    age: int
    active: bool
    tags: List[str]
    meta: Meta

使い方

入力ボックスに JSON を貼り付けるか入力します。
必要に応じてルートクラス名を変更します(既定は AutoGenerated)。
出力ボックスから生成されたデータクラスをコピーします。

よくある質問

数値はどの型になりますか?: 整数は int、小数点を含む数値は float になります。別の型が必要な場合は手動で調整してください。
null や空配列はどう扱われますか?: サンプルから型を推論できないため、null は Any に、空配列は List[Any] になります。
ネストされたオブジェクトはどう扱われますか?: 各ネストオブジェクトは独自の @dataclass になり、それを参照するクラスより前に定義されます。
私の JSON はどこかに送信されますか?: いいえ。変換は完全にブラウザ内で行われ、何もアップロードされません。

JSON to Python データクラスコンバーター

使い方

よくある質問

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