字符串距离计算器
文本
输入两个字符串，按多种编辑距离指标查看其相距。**Levenshtein** 计算插入、删除、替换 — 经典拼写检查指标。**Damerau-Levenshtein** 还把相邻 transposition 计为一次编辑，更贴合打字错误。**Hamming** 逐位比较差异（仅在两串等长时定义）。**相似度百分比** 为 `(1 - levenshtein / max_length) * 100`，便于作记录去重的模糊匹配阈值。
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相似度
57.1%
Levenshtein
3
Damerau-Lev.
3
Hamming
n/a
Damerau-Levenshtein 将 `ab → ba`（transposition）视为一次编辑；普通 Levenshtein 计为两次。Hamming 仅对等长字符串生效。
使用方法
- 输入或粘贴两个字符串。
- 查看每种距离指标与相似度 %。
- 模糊去重的起始阈值约 85%+，对容错搜索可更低。
常见问题
- 该用哪种指标？
- 对人类录入文本（常把相邻字符交换）用 Damerau-Levenshtein。对蛋白质序列或定长码用 Hamming。其它一切（URL slug、姓名、自由文本）Levenshtein 是安全默认 — 多数拼写检查库内部也用它。
- 相似度 % 与距离如何关联？
- 为归一化的 Levenshtein：100% 表示相同，0% 表示每个字符都需替换。分母是两串中较长者，所以 `cat` 对 `dog` 是 0%（3 编辑/3 字）而 `cat` 对 `catt` 是 75%（1 编辑/4 字）。
- 为何 Hamming 有时为 'n/a'？
- Hamming 距离仅对等长字符串定义。长度不同则没有有意义的逐位比较 — 请用 Levenshtein。
- 区分大小写吗？
- 区分。`Cat` 对 `cat` 的 Levenshtein 距离为 1。若要不区分大小写，请先将两输入小写化。