随机数生成器

使用方法

1. 设置最小 / 最大范围与要抽几个数字。
2. 如需不重复，开启「唯一」。
3. 选择排序与输出分隔符。
4. 点击 Generate。

常见问题

随机性如何？

使用 crypto.getRandomValues + 拒绝采样，范围内每个数字概率完全相等——无模偏差。

可用于真实抽奖吗？

统计上是足够的——与 TLS 密钥使用同一原语。正式抽奖仍需可审计的流程，但对娱乐与内部公平抽取已足够。

「唯一」为何有上限？

若请求的唯一数字数大于范围（例如 1–5 抽 10 个唯一），则无解。工具会提示而非死循环。

预设的 Lotto / Powerball 是什么？

Powerball：1–69 选 5 个唯一。Lotto 6/45：1–45 选 6 个唯一。Dice：1–6 出 3 个数字，允许重复。

这些数字真的是均匀分布的吗？

是的，而让它成立的那个细节恰恰最容易做错。若只是把一个随机的 32 位数对范围大小取模，靠前的几个数字出现的概率会略高，因为范围很少能整除 2^32。本工具会丢弃落在那段不均匀尾部的取值并重新抽取，于是剩下的部分能精确地对应到范围上。

以后能重现同一次抽取吗？

不能。没有可设定的随机种子——密码学生成器的设计目标就是不可重现，而这正是使用它的全部意义。如果你需要一次可以证明、可以复现的抽取，请在抽取当时就把结果记录下来；重新生成不会给出相同的数字。

为什么不直接用普通的随机函数？

用来挑个颜色、打乱播放列表，它完全够用。一旦结果对某个人是有分量的，它就成了错误的工具：普通生成器有固定的内部状态，只要拿到足够多的输出就能推断出来，因此对愿意花心思的人而言序列是可预测的。抽奖、分组，或者任何有人可能提出异议的场合，一个不可预测的来源值得你付出的那点（其实是零）成本。

相关工具