Visualizador de JSON Lines (NDJSON)

Como usar

1. Cole linhas ou solte um arquivo `.jsonl` / `.ndjson`. A tabela aparece automaticamente.
2. Filtre com `field:value` (match por substring) ou texto puro (match em qualquer lugar do JSON).
3. Escolha colunas na segunda caixa pra manter — deixe em branco pra mostrar todas as keys descobertas.

Perguntas frequentes

O que acontece com linhas malformadas?

Elas são listadas no rodapé com seu número de linha e o erro de parse JSON. Linhas válidas em qualquer lado de uma ruim ainda são analisadas e mostradas normalmente.

Posso filtrar campos aninhados?

Sim — use paths com pontos como `user.email:alice` ou `events.0.type:login`. O path caminha tanto objetos quanto arrays.

Por que logs e conjuntos de dados usam JSON Lines em vez de um array JSON?

Porque um arquivo com um objeto por linha pode receber novas linhas, ser dividido e ser lido com ferramentas de linha comuns sem analisar o documento inteiro. Ele também falha de forma benigna: uma queda no meio de uma escrita danifica só a última linha, enquanto um array JSON truncado fica ilegível desde o primeiro byte. É exatamente o que se quer de um log ou de um conjunto de treino que cresce o dia todo.

A tabela mostra colunas que a maioria dos meus registros não tem. Está certo?

Está. Os registros de um arquivo JSON Lines são independentes entre si, então a tabela é a união de todas as chaves encontradas e um registro sem determinada chave aparece com a célula vazia. Esse formato é comum em logs de eventos cujos campos mudaram com o tempo — e significa que filtrar ou ordenar por um campo só alcança os registros que de fato o possuem.

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