Como os números são tipados?

Números inteiros viram int e números com ponto decimal viram float. Ajuste manualmente se precisar de outro tipo.

O que acontece com null ou arrays vazios?

Valores null são mapeados para Any e arrays vazios para List[Any], pois o tipo não pode ser inferido da amostra.

Como objetos aninhados são tratados?

Cada objeto aninhado vira sua própria @dataclass, definida antes da classe que a referencia.

Meu JSON é enviado para algum lugar?

Não. A conversão ocorre inteiramente no seu navegador; nada é enviado.

Conversor de JSON para dataclass Python

Desenvolvimento

Cole qualquer objeto ou array JSON e obtenha definições `@dataclass` do Python prontas para usar com type hints (str, int, float, bool, List[...]) e classes separadas para objetos aninhados. Tudo roda localmente no seu navegador — seu JSON nunca é enviado.

—

Nome da classe raizEntrada JSON

Dataclasses Python

from typing import List
from dataclasses import dataclass


@dataclass
class Meta:
    id: str


@dataclass
class AutoGenerated:
    name: str
    age: int
    active: bool
    tags: List[str]
    meta: Meta

Como usar

Cole ou digite seu JSON na caixa de entrada.
Opcionalmente renomeie a classe raiz (padrão AutoGenerated).
Copie as dataclasses geradas da caixa de saída.

Perguntas frequentes

Como os números são tipados?: Números inteiros viram int e números com ponto decimal viram float. Ajuste manualmente se precisar de outro tipo.
O que acontece com null ou arrays vazios?: Valores null são mapeados para Any e arrays vazios para List[Any], pois o tipo não pode ser inferido da amostra.
Como objetos aninhados são tratados?: Cada objeto aninhado vira sua própria @dataclass, definida antes da classe que a referencia.
Meu JSON é enviado para algum lugar?: Não. A conversão ocorre inteiramente no seu navegador; nada é enviado.

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