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마크다운 통계·읽기 시간

마크다운의 단어·문장·헤딩·링크·코드 블록을 카운트하고 읽기·말하기 시간 추정.

읽기 시간24s
말하기 시간37s~130 wpm
글자
480
글자 (공백제외)
393
단어
81
문장
6
문단
8
줄
22

마크다운 구조

헤딩
2
링크
1
이미지
0
코드 블록
1
인라인 코드
0
리스트 항목
4
표
1
인용
1

아웃라인

  • H1 Sample Article
  • H2 What it counts

사용법

  1. 마크다운을 입력란에 붙여넣으세요.
  2. 200보다 빠르거나 느리게 읽으면 WPM을 조정하세요.
  3. 카운트와 아웃라인을 확인하세요.

자세한 설명

펼치기

마크다운 문서를 붙여넣으면 발행 전에 실제로 필요한 수치를 얻을 수 있습니다. 단어 수, 글자 수, 문장 수, 문단 수, 수준별 제목, 링크, 이미지, 코드 블록에 더해 직접 설정하는 분당 단어 수 기준의 예상 읽기 시간까지 나옵니다. 제목 목록은 개요 역할도 하는데, 2수준 제목에서 곧바로 4수준으로 건너뛴 문서를 찾아내는 가장 빠른 방법입니다. 두 수치는 조금 걸러서 봐야 합니다. 문장은 마침 부호로 세므로 e.g.나 Dr. 같은 약어가 각각 하나씩 늘어납니다. 그리고 읽기 시간은 어림값입니다. 기본값인 분당 200단어는 평범한 산문에 맞고, 코드가 섞인 빽빽한 기술 문서는 그보다 훨씬 느리게 읽힙니다. 모든 처리는 브라우저에서 이루어집니다.

자주 묻는 질문

읽기 시간은 어떻게 계산되나요?

단어 수를 WPM(기본 200)으로 나눈 값을 분·초로 표시. 200 WPM은 능숙한 성인이 소리 내지 않고 읽는 평균 속도.

말하기 시간은 왜 130 WPM 고정인가요?

말하기 속도는 읽기보다 느립니다. 130 WPM은 팟캐스트·오디오북 평균. 글을 녹음한다면 얼마나 걸릴지 추정할 때 두 수치가 도움이 됩니다.

문장은 어떻게 셈하나요?

. ! ? 로 끝나는 것을 셉니다. URL이나 'Dr.', 'e.g.' 같은 약어에서 과대 추정될 수 있어 추정치로 보세요.

인라인 코드 수가 예상보다 적을 때가 있어요

코드 펜스(백틱 세 개로 된 줄) 안의 백틱 쌍은 일부러 무시합니다 — 코드 블록의 일부로 취급되며 본문의 인라인 코드가 아닙니다.

단어 수를 셀 때 마크다운 문법은 빼나요?

빼지 않습니다. 단어는 원본을 공백으로 나눈 토큰이라서 마크업도 함께 셉니다. '# Heading\n\nSee [the docs](https://example.com/a/b) and code.'는 7로 나옵니다. 홀로 있는 #이 한 단어이고, 링크는 표시 문구와 URL을 합쳐 또 한 단어입니다. 그래서 링크나 각주, HTML이 많은 문서는 실제 산문 분량보다 길게 나오고 읽기 시간도 그만큼 부풀려집니다. 산문만의 수치가 필요하면 원본 대신 렌더링된 텍스트를 붙여 넣으세요.

여기 읽기 속도가 reading-time 도구와 다른 이유는?

이 도구는 기본값이 200wpm이고 말하기는 130wpm으로 고정입니다. 전용 reading-time 도구는 영어 논픽션 묵독에 대한 브라이스바르트의 238wpm에서 출발합니다. 어느 쪽도 틀리지 않았습니다. 200은 출판계에서 수십 년 쓰인 어림수이고 238은 메타분석 수치입니다. 다만 같은 문서에서 값이 일치하지 않으므로, 여러 글을 비교하는 중이라면 한 도구를 정해서 계속 쓰세요. 여기서 읽기 속도는 수정할 수 있고 말하기 수치는 고정입니다.

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