이미지 엣지 검출 (Sobel / Scharr / Prewitt)

사용법

1. 이미지를 업로드하거나 드래그-드롭합니다(긴 변 기준 1200px 까지 PNG / JPG / WebP).
2. 연산자 선택 — 일반 용도엔 Sobel, 가장 깔끔한 윤곽엔 Scharr, 단순 가중치엔 Prewitt.
3. 임계값을 올리면 엣지가 얇아지고, 내리면 더 약한 그래디언트까지 포함됩니다.
4. 노이즈가 많아 너무 어수선하면 사전 블러 패스를 늘립니다.
5. 전경/배경 색을 바꾸거나 프리셋(Classic·블루프린트·스케치·네온)을 누른 뒤 다운로드.

자주 묻는 질문

Sobel·Scharr·Prewitt 의 차이는?

세 가지 모두 3×3 커널로 이미지 그래디언트를 근사합니다. Prewitt 은 ±1 균등 가중치 ─ 가장 빠르고 노이즈에 가장 민감. Sobel 은 중앙 행/열에 ±2 를 더해 ─ 정확도와 노이즈의 고전적 절충안. Scharr 는 ±3 / ±10 / ±3 ─ 각도 오차 최소화를 해석적으로 도출, 대각선 엣지가 더 충실히 포착됩니다. 대부분의 사진에서 Sobel 과 Scharr 는 거의 같아 보이고, 질감 있는 배경에서 Prewitt 은 눈에 띄게 더 노이즈 많습니다.

왜 사전 블러를 하나요?

엣지 검출기는 그래디언트 증폭기 ─ 진짜 엣지와 픽셀 단위 무작위 노이즈를 모두 증폭합니다. 작은 블러(3×3 박스 필터 1–2 회) 는 진짜 엣지를 크게 부드럽게 하지 않으면서 노이즈를 줄입니다. 'Canny 엣지 검출기' 의 핵심 아이디어이기도 합니다(가우시안 블러 + Sobel + 비최대 억제). 깨끗한 사진은 블러 0, 노이즈 많은 스캔이나 저조도 사진은 2–3 을 시도해 보세요.

이미지가 어딘가에 업로드되나요?

아니요. 이미지는 브라우저 캔버스로 읽어 디바이스에서 JavaScript 로 처리됩니다. 서버로 아무것도 전송되지 않습니다. 민감한 이미지도 안심하고 사용하세요 ─ 탭을 닫는 순간 사라집니다.

밝기 대신 색 엣지를 검출할 수 있나요?

이 버전에선 안 됩니다 ─ 입력을 먼저 그레이스케일 휘도(0.299 R + 0.587 G + 0.114 B) 로 변환한 뒤 그 위에서 그래디언트를 계산합니다. 휘도 엣지와 일치하는 색 엣지는 같은 결과를 내고, 같은 밝기의 순수 색 경계(예: 같은 밝기의 빨강 vs 초록) 는 시각적으로 약해 보통 엣지 검출의 대상이 아니기 때문에 이 방식이 가장 일반적입니다.

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