공정 동전인데 왜 최장 연속이 김?

공정 시퀀스에서 약 `log2(N)` 길이의 연속은 확률적으로 기대됨. 1024번 던지기는 10번 연속 앞면을 일상적으로 포함 — 평균회귀이지 동전이 조작된 신호 아님.

암호학적으로 무작위?

아님 — `Math.random()`은 시뮬레이션·데모에는 OK이지만 추첨·중요한 추출에는 편향 비용이 큼. 그것에는 검증 가능한 무작위 소스 사용.

랜덤

`Math.random()` 기반 단순 무작위 실험. 편향된 동전 모델링 원하면 앞면 확률 조정. 1000번 이하 표본 크기에서는 원시 시퀀스가 렌더되어 연속을 시각적으로 확인 가능; 더 큰 실행은 요약 통계로 압축.

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던지기 횟수앞면 확률 50%

Math.random() 기반 — 통계·데모에는 OK·암호학적 추출엔 부적합.

공정 동전인데 왜 최장 연속이 김?: 공정 시퀀스에서 약 `log2(N)` 길이의 연속은 확률적으로 기대됨. 1024번 던지기는 10번 연속 앞면을 일상적으로 포함 — 평균회귀이지 동전이 조작된 신호 아님.
암호학적으로 무작위?: 아님 — `Math.random()`은 시뮬레이션·데모에는 OK이지만 추첨·중요한 추출에는 편향 비용이 큼. 그것에는 검증 가능한 무작위 소스 사용.