可読性スコア計算機 (Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, ARI)

使い方

1. 評価したい英文を貼り付けるか「サンプル読み込み」をクリック。
2. 統計行を確認 — 文あたり 15 語未満、単語あたり 1.5 音節未満なら通常良いスコア。
3. Flesch Reading Ease カードを見る — 緑/ライム = 誰でも読める、琥珀 = 一般成人向け、赤 = 学術・技術。
4. 5 つの学年カードを比較。入力 (音節 vs 文字、全語 vs 多音節語) が異なるので、1 つの外れ値は公式の癖。
5. 統合学年平均を見出し数字として対象読者適合度を議論。

よくある質問

どの公式を信じるべき？

6 つすべて 1940-70 年代のヒューリスティックで、難易度既知の英文に対して校正されています。Flesch Reading Ease と Flesch-Kincaid はライティングガイドで最頻引用、Gunning Fog はビジネスジャーナリズム、SMOG は医療患者向け、ARI と Coleman-Liau は音節でなく文字数を使うので音節カウント誤差に強い。公式が学年 2 以上差を出すなら原文を見直してください — 非常に長い 1 文、または多音節語 1 つで SMOG が目に見えて動きます。

音節はどう数える？

一般的なヒューリスティック: 単語を小文字化、文字以外を除去、末尾の黙字 'e' や 'ed/es' を削除、先頭の 'y' を削除、隣接母音群の数を数える。英語専用で一般語の約 95% は正しく出ます。固有名詞、外来語、技術用語 ("ophthalmologist"、"sphygmomanometer") は 1 ずれることがあります — 段落単位なら平均で打ち消されます。4 文字未満の単語は常に 1 音節としてカウント。

複合語の定義は？

上記ヒューリスティックで 3 音節以上。Gunning Fog と SMOG はどちらもこの定義ですが、Gunning Fog は伝統的に固有名詞や一般的な '-ed/-es' 屈折形を除外。本ツールは多くのオンライン計算機と一致させるため「3+ 音節すべて」ルールを使用。厳格な実装より Gunning Fog が 0.5-1 学年高めに出ます。

非英語テキストでも使える？

英語音節ヒューリスティックは英語の母音パターンに基づくため、他の正書法の言語 (独・仏・西) では崩れます。文字ベース (ARI、Coleman-Liau) は理念上言語非依存ですが英語学年で校正されています。非英語には言語別ツールを — 北欧 LIX、スペイン語 Fernández Huerta、フランス語 Kandel-Moles。

Flesch スコアはどれくらいが良い？

読者次第。Reader's Digest 平均 ≈ 65、Time ≈ 50、Harvard Law Review ≈ 30。平易表現ガイドライン (PlainLanguage.gov、NHS) は一般大衆向け Flesch ≥ 60 / Flesch-Kincaid 学年 ≤ 8 を推奨。マーケティング・消費者向けアプリは 70+ を狙うことが多い。技術文書・法律・学術論文は 30-50 でも対象読者に適切です。

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