画像ヒストグラム

使い方

1. 画像をドロップまたは選択（大きな画像は分析を高速に保つため長辺 1024px に縮小される）。
2. RGB オーバーレイと個別チャンネルを切り替え。
3. 非常に明るいまたは暗いピクセルが多いときは対数スケールに切り替え — テールが読みやすくなる。

よくある質問

輝度とは何で、なぜ RGB 平均と一致しない？

輝度は赤（≈21%）や青（≈7%）よりも緑（≈72%）にはるかに大きな重みを付け、Rec. 709 に従って人間の視覚に合わせている。フラットな RGB 平均は青と赤を過大評価する。

なぜ画像がクリップされて見える？

最左ビンまたは最右ビンが隣のビンよりはるかに高い場合、ピクセルが純黒または純白に集まっている — 詳細が失われている。再エクスポート前に露出やコントラストを下げると通常回復する。

対数目盛りはどんなときに使いますか?

ひとつの階級が他を圧倒しているときです。背景が広く平坦な写真は画素の大半が少数の値に集まり、線形の図ではその山のせいで残りが底に埋もれます。対数目盛りは高い階級を押し縮め、少ない画素数も見えるようにします。たとえば白飛びした数百画素などです。変わるのは縦軸の対応だけで、データそのものではありません。

等間隔の隙間や両端の山は何を意味しますか?

等間隔に空の階級が並ぶ櫛のような形は、量子化されたあとで階調を引き伸ばした印です。8ビットの画像にレベルやトーンカーブを強くかけると、使える256個の値がより広い範囲に散らばり、間に穴が残ります。両端に詰まった山は白飛び・黒つぶれで、階調が純白や純黒に潰れた状態です。どちらも目では気づきにくいので、さらに編集する前にヒストグラムを読む価値があります。

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