公正なコインで最長連続が長くなるのはなぜ？

公正なシーケンスでは約 `log2(N)` フリップの連続が偶然により期待される。だから 1024 フリップでは普通に 10 回連続の表を含む — 平均への回帰であり、コインが不正である兆候ではない。

暗号学的にランダム？

違います — `Math.random()` はシミュレーションやデモには十分だが、抽選や偏りがコストのかかるものには不適。それには検証可能なランダムソースを使う。

ランダム

`Math.random()` を使ったシンプルなランダム実験ランナー。偏ったコインをモデル化したい場合は表の確率を調整。最大 1000 のサンプルサイズでは生のシーケンスがレンダリングされ、連続を視覚的に発見できる；より大きな実行は要約統計に圧縮。

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回数表の確率 50%

Math.random() ベース — 統計やデモには十分、暗号的抽選には不適。

公正なコインで最長連続が長くなるのはなぜ？: 公正なシーケンスでは約 `log2(N)` フリップの連続が偶然により期待される。だから 1024 フリップでは普通に 10 回連続の表を含む — 平均への回帰であり、コインが不正である兆候ではない。
暗号学的にランダム？: 違います — `Math.random()` はシミュレーションやデモには十分だが、抽選や偏りがコストのかかるものには不適。それには検証可能なランダムソースを使う。