¿Cómo se tipan los números?

Los números enteros se convierten en int y los que tienen punto decimal en float. Ajústalo manualmente si necesitas otro tipo.

¿Qué pasa con null o los arreglos vacíos?

Los valores null se asignan a Any y los arreglos vacíos a List[Any], porque su tipo no puede inferirse de la muestra.

¿Cómo se manejan los objetos anidados?

Cada objeto anidado se convierte en su propia @dataclass, definida antes de la clase que la referencia.

¿Se envía mi JSON a algún sitio?

No. La conversión ocurre por completo en tu navegador; no se sube nada.

Conversor de JSON a dataclass de Python

Pega cualquier objeto o arreglo JSON y obtén definiciones `@dataclass` de Python listas para usar con anotaciones de tipo (str, int, float, bool, List[...]) y clases separadas para objetos anidados. Todo se ejecuta localmente en tu navegador: tu JSON nunca se sube.

—

Nombre de la clase raízEntrada JSON

Dataclasses de Python

from typing import List
from dataclasses import dataclass


@dataclass
class Meta:
    id: str


@dataclass
class AutoGenerated:
    name: str
    age: int
    active: bool
    tags: List[str]
    meta: Meta

Cómo usar

Pega o escribe tu JSON en el cuadro de entrada.
Opcionalmente cambia el nombre de la clase raíz (por defecto AutoGenerated).
Copia las dataclasses generadas del cuadro de salida.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se tipan los números?: Los números enteros se convierten en int y los que tienen punto decimal en float. Ajústalo manualmente si necesitas otro tipo.
¿Qué pasa con null o los arreglos vacíos?: Los valores null se asignan a Any y los arreglos vacíos a List[Any], porque su tipo no puede inferirse de la muestra.
¿Cómo se manejan los objetos anidados?: Cada objeto anidado se convierte en su propia @dataclass, definida antes de la clase que la referencia.
¿Se envía mi JSON a algún sitio?: No. La conversión ocurre por completo en tu navegador; no se sube nada.

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