Inspector CSV

Cómo usar

1. Suelta un archivo CSV / TSV o pega datos directamente en la caja.
2. Conmuta la checkbox de fila-header según tus datos.
3. Lee las tarjetas de filas / columnas / duplicados, luego la tabla de tipo por columna.

Preguntas frecuentes

¿Qué cuenta como duplicado?

Una coincidencia exacta en todos los campos. Una fila donde una celda difiere por un solo carácter no es duplicado. Usa un paso de dedupe dedicado en tu pipeline si necesitas fuzzy matching.

¿Qué tan precisa es la inferencia de tipo?

Best-effort. Una columna pasa como `number` solo si cada celda no vacía parsea como número, similar para boolean y fechas ISO-ish. Columnas mixtas caen a `string` en vez de adivinar.

El delimitador se detectó mal, ¿por qué?

La detección lee solo la primera línea. Un archivo cuya primera línea es un título en vez de una cabecera, o cuya cabecera lleva comas dentro de texto entrecomillado, puede inclinar la conjetura hacia el carácter equivocado. Pegar unas pocas líneas de datos representativas, en lugar del archivo entero, suele bastar para que la lectura salga bien.

¿Por qué una fila tiene muchísimas más columnas que las demás?

Casi siempre por una comilla sin cerrar más arriba. Una sola comilla doble suelta hace que el analizador trate todo lo que sigue como un único campo entrecomillado hasta encontrar la siguiente comilla, así que las filas se fusionan y el recuento de campos se dispara. Corrige la comilla y no la fila que parece rota: el daño empieza antes en el archivo.

Guías sobre este tema

• Por qué Excel estropea tu CSV y cómo impedirlo Los ceros iniciales desaparecen, los números de pedido largos pierden el último dígito y los códigos de producto se vuelven fechas. No es un fallo: es Excel adivinando un tipo para cada campo al abrir el archivo.

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