¿Qué cuenta como duplicado?

Una coincidencia exacta en todos los campos. Una fila donde una celda difiere por un solo carácter no es duplicado. Usa un paso de dedupe dedicado en tu pipeline si necesitas fuzzy matching.

¿Qué tan precisa es la inferencia de tipo?

Best-effort. Una columna pasa como `number` solo si cada celda no vacía parsea como número, similar para boolean y fechas ISO-ish. Columnas mixtas caen a `string` en vez de adivinar.

Inspector CSV

Archivo

Detecta automáticamente el delimitador desde la primera línea (coma, tab, punto y coma, pipe) y parsea con quoting RFC 4180 apropiado. Cada columna obtiene inferencia rápida de tipo (number, boolean, date, string) más un conteo de celdas vacías, el número de valores distintos, y una muestra. Los duplicados de fila completa salen como métrica separada.

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DelimitadorPrimera fila es el header

Suelta un CSV / TSVo haz clic para elegir un archivoDatos

Filas

Cols

Duplicados

Columnas

Columna	Tipo	Vacíos	Únicos	Muestra
id	number	0	5	1
name	string	0	4	Alice
email	string	1	4	alice@example.com
age	number	1	4	30
signup	date	0	4	2024-01-15
verified	boolean	0	2	true

Todo corre en tu navegador — tus datos nunca dejan el dispositivo.

Cómo usar

Suelta un archivo CSV / TSV o pega datos directamente en la caja.
Conmuta la checkbox de fila-header según tus datos.
Lee las tarjetas de filas / columnas / duplicados, luego la tabla de tipo por columna.

Preguntas frecuentes

¿Qué cuenta como duplicado?: Una coincidencia exacta en todos los campos. Una fila donde una celda difiere por un solo carácter no es duplicado. Usa un paso de dedupe dedicado en tu pipeline si necesitas fuzzy matching.
¿Qué tan precisa es la inferencia de tipo?: Best-effort. Una columna pasa como `number` solo si cada celda no vacía parsea como número, similar para boolean y fechas ISO-ish. Columnas mixtas caen a `string` en vez de adivinar.